知らないと危険!生成AIの入門的な注意点を分かりやすく解説

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生成AIは今や多くの人が日常的に使うツールとなりましたが、便利な反面、使い方を誤ると情報漏洩や著作権侵害、フェイク情報の拡散といった深刻なリスクを招くことがあります。
この記事では、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを初めて使う方や使い始めたばかりの方に向けて、知っておくべき入門的な注意点をプロがわかりやすく解説します。
こちらの記事では、生成AIの入門的な使い方について解説しています。
生成AIの入門的な使い方を丁寧に解説

1. 生成AIとは何か初心者向けに基礎から理解しよう

「生成AI」という言葉は、ここ数年で急速に広まり、今やテレビやインターネットのニュースでも毎日のように目にするようになりました。しかし、「なんとなく便利そうなのは分かるけれど、実際にどんな仕組みなのかよく分からない」という方も多いのではないでしょうか。この章では、生成AIを初めて使う方や、これから使い始めようとしている方に向けて、基礎から丁寧に解説していきます。

1.1 生成AIの仕組みと代表的なサービス

生成AI(Generative AI)とは、テキスト・画像・音声・動画などのコンテンツを自動で生成することができる人工知能の総称です。従来のAIが「分類」や「予測」を得意としていたのに対して、生成AIは「新しいものを作り出す」という点で大きく異なります。

生成AIの多くは、「大規模言語モデル(LLM:Large Language Model)」と呼ばれる技術を基盤としています。大規模言語モデルとは、インターネット上に存在する膨大な量のテキストデータを学習させることで、人間が使う言葉のパターンや文脈を統計的に理解し、自然な文章を生成できるようにしたモデルのことです。

具体的には、ユーザーが入力した文章(プロンプト)に対して、AIが「次にどんな言葉が続く可能性が高いか」を確率的に計算しながら回答を生成します。この仕組みにより、まるで人間が考えて書いたかのような自然な文章を出力できるようになっています。

テキスト生成以外にも、画像生成AIは「拡散モデル(Diffusion Model)」という技術を使っており、ノイズから少しずつ画像を復元するように学習することで、指定したキーワードに合った画像を生成します。このように、生成AIは技術的な基盤の種類によってできることが異なります。

代表的な生成AIのサービスとカテゴリを以下の表にまとめました。

カテゴリ代表的なサービス名主な用途
テキスト生成AIChatGPT、Gemini、Claude、Copilot文章作成・要約・翻訳・質問応答など
画像生成AIAdobe Firefly、Midjourney、DALL·E 3イラスト・写真・デザイン素材の生成
動画生成AISora、Runway動画クリップの自動生成・編集補助
音楽・音声生成AISuno、ElevenLabs楽曲生成・音声合成・ナレーション作成
コード生成AIGitHub Copilot、ChatGPTプログラムコードの自動生成・バグ修正補助

上記のとおり、生成AIは文章を書くだけのツールではなく、クリエイティブな作業から業務効率化まで、幅広い場面で活用されています。まずはどのカテゴリのAIを使いたいのかを明確にしたうえで、自分の目的に合ったサービスを選ぶことが重要です。

1.2 ChatGPTやGeminiなど主要な生成AIの特徴

生成AIのサービスは数多く存在しますが、日本国内で特によく使われている主要なサービスにはそれぞれ異なる特徴があります。どのサービスが自分に合っているかを判断するために、それぞれの違いを正しく理解しておくことが大切です。

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1.2.1 ChatGPT(チャットGPT)

ChatGPTは、アメリカのOpenAIが開発したテキスト生成AIです。2022年11月のリリース以来、世界で最も広く使われている生成AIサービスのひとつであり、日本でも多くの企業や個人が業務や学習に活用しています。無料プランでも十分な機能を使えますが、有料プランではより高性能なモデルや画像生成機能などを利用できます。

1.2.2 Gemini(ジェミニ)

GeminiはGoogleが開発した生成AIです。Googleアカウントがあれば無料で利用でき、Google検索やGoogleドキュメント・スプレッドシートなどのGoogleサービスとの連携が強みです。リアルタイムの情報をもとに回答できる点が特徴で、最新ニュースや時事情報を扱う場面でも活用しやすいサービスです。

1.2.3 Copilot(コパイロット)

CopilotはMicrosoftが提供する生成AIアシスタントです。WindowsパソコンやMicrosoft Edge、WordやExcelなどのOfficeアプリとの統合が進んでおり、普段からMicrosoft製品を使っているビジネスユーザーにとって特に使いやすい環境が整っています。基盤となる技術にはOpenAIのモデルが使用されています。

1.2.4 Claude(クロード)

ClaudeはアメリカのAnthropic(アンソロピック)が開発した生成AIです。長文の処理能力が高く、倫理的な観点を重視した設計が特徴です。ビジネス文書の作成や長文の要約、複雑な質問への回答など、精度と安全性を重視したい場面での利用に向いています

主要な生成AIサービスの特徴を以下の表で比較してまとめます。

サービス名開発元無料プランの有無主な特徴
ChatGPTOpenAI(米国)あり汎用性が高く、世界最大規模のユーザー数を誇る
GeminiGoogle(米国)ありGoogleサービスとの連携が強く、リアルタイム情報に強い
CopilotMicrosoft(米国)ありMicrosoft製品との統合が進んでおりビジネス利用に適している
ClaudeAnthropic(米国)あり長文処理と安全性に優れ、倫理的設計が特徴

これらのサービスはいずれも無料プランから始めることができます。ただし、無料プランには利用回数や機能に制限がある場合がほとんどであるため、本格的に活用したい場合は有料プランへの移行も検討しましょう。また、どのサービスも日々アップデートが行われており、機能や性能は常に変化しています。そのため、最新の公式情報を定期的に確認する習慣をつけることも大切です。

生成AIはあくまでも「ツール」であり、使う人間の目的意識やリテラシーによってその有用性は大きく変わります。次章からは、実際に生成AIを使う際に初心者が必ず把握しておくべき注意点について、具体的かつ分かりやすく解説していきます。

2. 生成AIを使う前に知っておくべき入門的な注意点

生成AIは非常に便利なツールですが、使い方を誤るとトラブルや思わぬ損害につながるリスクがあります。ここでは、生成AIを初めて使う方が特に押さえておくべき4つの注意点を、具体的かつわかりやすく解説します。いずれも「知っていれば防げる」内容ばかりですので、利用を始める前にしっかり確認しておきましょう。

2.1 生成AIの回答は必ずしも正確ではない

生成AIは、インターネット上に存在する膨大なテキストデータをもとに学習しており、自然な文章を生成することが得意です。しかし、生成AIが出力した回答は、必ずしも事実に基づいた正確な情報であるとは限りません。

たとえば、存在しない人物の経歴や、実在しない論文の引用、誤った統計データなどを、まるで正しい情報のように自信を持って出力することがあります。これは「ハルシネーション(幻覚)」と呼ばれる現象で、生成AIが抱える根本的な課題の一つです(ハルシネーションの詳細については後の章で解説しています)。

特に、医療・法律・税務・投資に関する情報を生成AIに求める場合は注意が必要です。生成AIの回答をそのまま鵜呑みにすることなく、公式機関や専門家の情報と照らし合わせて確認する習慣をつけることが大切です。

注意が必要な分野具体的なリスク例確認先の目安
医療・健康情報誤った症状の説明や不適切な治療法の提示厚生労働省、医師・医療機関
法律・契約現行法と異なる解釈や条文の誤引用弁護士、法務省の公式情報
税務・会計税率・控除条件の誤情報税理士、国税庁の公式サイト
投資・金融根拠のない銘柄情報や相場予測金融庁、証券会社の公式情報

2.2 個人情報や機密情報を入力してはいけない理由

生成AIのサービスに情報を入力する際、何を入力しても問題ないと思ってしまいがちですが、個人情報や業務上の機密情報をプロンプト(入力欄)に入力することは非常に危険です。

多くの生成AIサービスでは、利用者が入力したテキストがサービス改善のための学習データとして使用される場合があります。つまり、入力した情報がサービス側のシステムに保存・利用される可能性があるということです。特に初期設定のままでは、この学習利用がオンになっていることが多いため注意が必要です。

入力を避けるべき情報の代表例は以下の通りです。

  • 氏名・住所・電話番号・メールアドレスなどの個人を特定できる情報
  • マイナンバー・クレジットカード番号・銀行口座情報
  • 社内の未公開情報・取引先との契約内容・顧客データ
  • パスワードや認証情報
  • 医療機関における患者情報

また、会社によっては社内規定として生成AIへの業務情報の入力を禁止しているケースもあります。業務で生成AIを使用する場合は、必ず会社のルールや情報セキュリティポリシーを確認したうえで利用しましょう。

2.3 著作権に関わるコンテンツ生成に注意が必要な理由

生成AIは、既存のテキスト・画像・音楽・コードなどのデータを大量に学習しています。そのため、生成されたコンテンツが学習元のデータに類似する場合があり、著作権の侵害につながるリスクがあります。

特に注意が必要なのは以下のようなケースです。

  • 特定の作家・アーティストのスタイルを指定して文章や画像を生成する
  • 歌詞・小説・映像作品の一部を生成AIに入力して改変する
  • 生成されたコードを商用プロダクトにそのまま組み込む

日本では、著作権法の観点から生成AIの学習利用に関する議論が進んでいますが、生成AIを使って作成したコンテンツが第三者の著作権を侵害しないかどうかは、利用者自身が判断・確認する責任があります。

生成AIサービスを提供する企業も、著作権侵害が疑われるコンテンツの出力を防ぐ対策を講じていますが、完全に防ぐことはできません。コンテンツを商用利用する場合は特に慎重な確認が必要です。

2.4 生成AIが作成した内容の無断使用が招くリスク

生成AIで作成したコンテンツをそのまま公開・利用する際には、著作権の問題に加えて、信頼性や倫理面でのリスクも伴います。

2.4.1 学術・ビジネス文書における不正使用のリスク

学校のレポートや論文、ビジネス上の提案書などに、生成AIが作成した文章をそのまま使用することは、不正行為として扱われるケースがあります。大学や企業がAI生成コンテンツの使用に関して明確なルールを設けている場合も増えており、提出や公開前に、その場のルール・規定を確認することが欠かせません。

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2.4.2 誤情報の拡散につながるリスク

前述の通り、生成AIの回答には誤りが含まれることがあります。ファクトチェックをせずにSNSやWebサイトへそのまま掲載した場合、誤情報を広める原因となり、閲覧者に不利益を与えるだけでなく、発信者自身の信頼性も大きく損ないます。

2.4.3 商標・肖像権に関わるリスク

生成AIで作成した画像や文章が、実在する企業・人物・ブランドに類似している場合、商標権や肖像権の侵害に当たる可能性があります。商用利用を前提としている場合は特に、法律の専門家への相談も検討しましょう。

リスクの種類具体的な問題対策
著作権侵害既存作品に類似したコンテンツの無断使用類似性の確認・商用利用時は専門家へ相談
誤情報の拡散事実と異なる内容の公開公式情報でのファクトチェックを徹底する
不正利用の指摘学術・業務文書への無断使用各機関・組織のルールを事前に確認する
商標・肖像権の侵害実在するブランドや人物への類似商用利用前に法的確認を行う

生成AIは使い方次第で非常に強力なツールになる一方、こうしたリスクを正しく理解しないまま使い続けることは大きな問題につながります。まずはこれらの注意点を把握したうえで、安全かつ適切な利用を心がけることが、生成AI活用の第一歩です。

3. 情報漏洩を防ぐための生成AI利用時のセキュリティ対策

生成AIは非常に便利なツールですが、使い方を誤ると思わぬ情報漏洩につながる危険性があります。ここでは、業務でも個人利用でも安全に生成AIを活用するために、今日から実践できる具体的なセキュリティ対策をわかりやすく解説します。

3.1 業務情報を入力する際の具体的なリスク

生成AIのサービスの多くは、ユーザーが入力した内容をサービスの改善や学習データとして利用する場合があります。これは利用規約に明記されていることが多く、知らずに機密情報や個人情報を入力してしまうと、その情報が外部に流出するリスクが生じます。

特に企業や組織で生成AIを利用する場面では、次のような情報の入力には細心の注意が必要です。

情報の種類具体例漏洩した場合のリスク
個人情報氏名・住所・電話番号・メールアドレスプライバシー侵害・なりすまし被害
業務上の機密情報未公開の製品情報・契約内容・社内資料競合他社への情報流出・信頼失墜
顧客情報顧客リスト・購買履歴・問い合わせ内容個人情報保護法違反・損害賠償リスク
認証情報パスワード・APIキー・トークン不正アクセス・アカウント乗っ取り
財務情報売上データ・決算情報・予算計画インサイダー情報流出・経営上のリスク

2023年には、ある大手企業の従業員がChatGPTに社内の機密コードや会議の内容を入力し、情報漏洩につながったとして問題になった事例が報告されています。「少し入力するくらいなら大丈夫」という油断が、取り返しのつかない情報漏洩を引き起こすケースは決して珍しくありません。

3.1.1 クラウド型生成AIと情報管理の仕組み

ChatGPTやGeminiなどの一般的な生成AIサービスは、インターネットを通じてサービス提供会社のサーバーにデータが送られるクラウド型の仕組みです。つまり、入力した内容は自分のパソコンの中だけに留まるわけではなく、外部のサーバーへと送信されていることを強く意識しておく必要があります。

サービスによっては、ユーザーが設定でデータの学習利用をオプトアウト(拒否)できる場合もありますが、そもそも機密性の高い情報を入力しないことが、最も確実なセキュリティ対策です。

3.1.2 企業・組織における生成AI利用ポリシーの重要性

業務で生成AIを使用する場合は、組織として生成AIの利用ルールを策定・共有することが非常に重要です。個人の判断に任せてしまうと、意図せず機密情報が外部に流れてしまうリスクが高まります。利用可能なサービスの範囲、入力してよい情報の種類、出力された情報の取り扱いルールなどを明確に定めておきましょう。

3.2 安全に使うためのアカウント管理と設定方法

生成AIを安全に使い続けるためには、サービスのアカウント管理と各種設定の見直しも欠かせません。利便性だけに目を向けず、セキュリティの観点からも設定を最適化することが大切です。

3.2.1 強固なパスワードと二段階認証の設定

生成AIサービスのアカウントへの不正アクセスを防ぐために、まず基本的なアカウントセキュリティを強化しましょう。パスワードは推測されにくい長くて複雑なものを設定し、他のサービスと同じパスワードの使い回しは避けることが重要です。

また、ほとんどの主要な生成AIサービスでは二段階認証(2FA)の設定が可能です。必ず有効化しておくことで、万が一パスワードが漏洩した場合でも不正ログインを防ぐことができます。

セキュリティ対策具体的な方法効果
強固なパスワードの設定12文字以上・英数字・記号を組み合わせる不正アクセスのリスクを大幅に低減
二段階認証(2FA)の有効化SMSや認証アプリを使った本人確認を追加パスワード漏洩後の不正ログインを防止
パスワードマネージャーの利用1Passwordや Bitwarden などのツールを活用使い回しを防ぎ管理を一元化
ログイン履歴の定期確認アカウント設定画面からアクセス履歴を確認不審なアクセスを早期に発見
不要なサービス連携の解除使っていない外部アプリとの連携を切る第三者アプリ経由の情報アクセスを遮断

3.2.2 チャット履歴の保存設定とデータ削除の方法

ChatGPTをはじめとする多くの生成AIサービスでは、会話の履歴が保存される仕組みになっています。この履歴は便利な一方で、端末を他人と共用している場合や、アカウントが乗っ取られた際に情報が閲覧されてしまうリスクがあります。

各サービスの設定画面から、チャット履歴の保存をオフにしたり、不要な履歴を定期的に削除したりする習慣をつけることが、セキュリティ上非常に重要です。特に業務目的で使用した履歴には機密情報が含まれている可能性があるため、こままめに整理するようにしましょう。

3.2.3 公共の場や共有端末での生成AI利用に注意

カフェや図書館などの公共の場所でフリーWi-Fiを使いながら生成AIにアクセスすることは、通信内容を第三者に傍受されるリスクがあるため避けることが望ましいです。どうしても外出先で利用する場合は、VPN(仮想プライベートネットワーク)を使って通信を暗号化することを検討してください。

また、会社や学校の共有パソコンで生成AIにログインした場合、ログアウトを忘れてしまうと次の利用者にアカウントが使われてしまう可能性があります。共有端末では必ず使用後にログアウトし、ブラウザのキャッシュや閲覧履歴も消去する習慣をつけましょう。

3.2.4 企業向けプランやプライバシー重視のサービスを選ぶ

業務での生成AI活用を検討している組織や企業にとっては、データの学習利用がされない企業向けプランや、プライバシーポリシーが厳格なサービスを選ぶことも重要な対策のひとつです。

たとえばMicrosoftが提供するCopilot for Microsoft 365は、企業向けに設計されており入力データがモデルの学習に使用されないとされています。また、ローカル環境で動作するオープンソースの生成AIを活用することで、データを外部サーバーに送信せずに済むケースもあります。自社の情報セキュリティポリシーと照らし合わせながら、最適なサービスを選定するようにしましょう。

4. 子どもや初心者が生成AIを使う際に気をつけるべきこと

生成AIはとても便利なツールですが、使い方を誤ると子どもや初心者が思わぬトラブルに巻き込まれるリスクがあります。ここでは、生成AIを安全に使うために知っておくべき基本的な注意点を、わかりやすく丁寧に解説します。利用を始める前にしっかりと確認しておきましょう。

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4.1 年齢制限と利用規約を必ず確認すること

生成AIのサービスには、それぞれ利用に関するルールが定められています。多くのサービスでは13歳未満の利用を禁止しており、18歳未満の場合は保護者の同意が必要とされているケースも少なくありません。こうした年齢制限は、子どもをさまざまなリスクから守るために設けられているものです。

代表的な生成AIサービスの年齢制限と利用条件をまとめると、以下のとおりです。

サービス名最低利用年齢備考
ChatGPT(OpenAI)13歳以上13〜18歳は保護者の同意が必要
Gemini(Google)18歳以上(一部地域では13歳以上)Googleアカウントの年齢確認に依存
Copilot(Microsoft)13歳以上Microsoft アカウントのポリシーに準拠
Claude(Anthropic)18歳以上18歳未満の利用は不可

利用規約は難しい文章で書かれていることが多いですが、年齢制限・データの取り扱い・禁止事項の3点は必ず確認するようにしてください。特に子どもが使用する場合は、保護者が利用規約を事前に読んだうえで、一緒に利用ルールを決めることが大切です。規約に違反した場合、アカウントが停止されるだけでなく、法的な問題に発展するケースもあるため、軽視は禁物です。

4.1.1 利用規約で確認すべき主なポイント

利用規約は膨大な量であることが多く、すべてを読むのは大変です。そのため、少なくとも以下の項目を重点的に確認するようにしましょう。

確認ポイント内容の例
対象年齢・年齢制限何歳以上が対象か、保護者同意の要否
入力データの取り扱い入力した情報がAIの学習に使われるかどうか
禁止されている利用方法違法コンテンツの生成・なりすましなど
著作権・知的財産権生成コンテンツの権利帰属と商用利用の可否
プライバシーポリシー個人情報の収集・保存・第三者提供の有無

4.2 フィッシング詐欺や悪用事例から身を守る方法

生成AIの普及にともなって、AIを悪用した新たな詐欺や犯罪の手口も急増しています。特に子どもや生成AI初心者は、こうした手口を見抜く経験が少ないため、被害に遭うリスクが高いといえます。代表的な悪用事例とその対策を理解しておくことが、自分を守るうえで非常に重要です。

4.2.1 AIを悪用した主な詐欺・犯罪の手口

生成AIを悪用した詐欺や犯罪の手口はさまざまです。以下に代表的なものをまとめました。

手口の種類具体的な内容被害のリスク
フィッシング詐欺メールAIで自然な日本語の詐欺メールを大量生成し、偽サイトへ誘導する個人情報・クレジットカード情報の盗取
なりすまし音声・動画(ディープフェイク)AIで有名人や家族の声・顔を再現し、信頼させて金銭を要求する金銭的被害・名誉毀損
偽の生成AIサービス本物に似せた偽サイトでアカウント情報を入力させるアカウント乗っ取り・情報漏洩
AIチャットを使った誘引AIを使って子どもと会話し、信頼関係を築いて個人情報を引き出す子どもの個人情報漏洩・犯罪への巻き込み

これらの手口に共通するのは、「本物らしく見える」という点であり、見た目や文章の自然さだけでは本物か偽物かを判断できないことが多いという点です。特に近年のフィッシングメールは、AIの活用により文章の精度が格段に上がっており、以前のような誤字脱字や不自然な日本語が少なくなっています。

4.2.2 フィッシング詐欺や悪用から身を守るための具体的な対策

被害に遭わないためには、以下の対策を日頃から意識することが大切です。

対策具体的な行動
公式サイトからのみアクセスする生成AIサービスは検索結果の広告ではなく、ブックマークや公式ドメインから直接アクセスする
リンクのURLを確認するメールやSNSで届いたリンクはクリック前にURLを確認し、怪しいドメインには絶対にアクセスしない
個人情報を安易に入力しない氏名・住所・電話番号・クレジットカード番号などをAIチャットに入力しない
二段階認証を設定する利用するAIサービスのアカウントに二段階認証を導入し、不正ログインを防ぐ
保護者・周囲の大人に相談する子どもが「変だな」と感じたときはすぐに信頼できる大人に報告する習慣をつける
セキュリティソフトを導入するフィッシングサイトへのアクセスをブロックするセキュリティソフトをPCやスマートフォンに導入する

特に子どもが生成AIを利用する場合は、保護者が定期的に利用状況を確認し、どのような目的で使っているかを把握しておくことが重要です。生成AIそのものを「怖いもの」として遠ざけるのではなく、正しい使い方と危険性を一緒に学ぶ姿勢が、これからのデジタルリテラシー教育においても求められています。

4.2.3 子どもが生成AIを安全に使うために保護者ができること

保護者として、子どもが生成AIを安全に利用できる環境を整えるためにできることを以下にまとめます。

取り組み内容
利用ルールを一緒に決める使う時間・目的・入力してよい情報の範囲を事前に親子で話し合う
フィルタリングツールを活用する有害なコンテンツへのアクセスを制限するペアレンタルコントロール機能を活用する
一緒に使ってみる最初は保護者が一緒に生成AIを使い、どのような情報が出てくるかを体験させる
AIの限界を教える「AIは間違えることがある」「嘘をつくことがある」という基本的な性質を子どもに伝える
困ったらすぐ相談するよう伝える不審なメッセージや怖い内容を見たときは、すぐに保護者に伝えるよう日頃から話し合っておく

生成AIはこれからの社会を生きる子どもたちにとって、切り離せないツールになっていくことが予想されます。だからこそ、「禁止する」のではなく「正しく理解して安全に使う力を育てる」ことが、長い目で見たときに最も大切なアプローチです。保護者と子どもが一緒に学び、安心して生成AIと向き合える環境をつくっていきましょう。

5. 生成AIを正しく活用するための倫理的な使い方

生成AIは非常に便利なツールである一方、使い方によっては他者を傷つけたり、社会に悪影響を与えたりするリスクをはらんでいます。技術を正しく活用するためには、倫理的な視点を持つことが欠かせません。ここでは、生成AIを使ううえで守るべき倫理的なルールと、具体的に避けるべき行動について詳しく解説します。

5.1 差別的・暴力的なコンテンツ生成を避けるべき理由

生成AIは、ユーザーが入力した指示(プロンプト)に応じて、テキストや画像などのコンテンツを自動生成します。しかし、その柔軟性の高さゆえに、特定の人種・性別・宗教・国籍などを標的にした差別的な表現や、暴力を助長するコンテンツを意図的に生成することも技術的には可能です。

こうしたコンテンツを生成・拡散することは、単なるマナーの問題ではなく、法律上の問題に発展するケースもあります。日本では、インターネット上のヘイトスピーチや名誉毀損に関する法整備が進んでおり、生成AIを使って作成したコンテンツであっても、その内容を公開・拡散した人物が責任を問われる可能性があります。

また、多くの生成AIサービスは利用規約において、差別的・暴力的・性的なコンテンツの生成を明示的に禁止しています。違反した場合はアカウント停止などの措置が取られるほか、プラットフォーム側が生成ログを確認できる場合もあります。

避けるべきコンテンツの種類具体的な例発生しうるリスク
差別的表現特定の民族・宗教・性別を侮辱する文章や画像名誉毀損・ヘイトスピーチとして法的責任を問われる可能性
暴力的コンテンツ暴力行為を美化・助長するストーリーや描写利用規約違反によるアカウント停止・社会的信用の失墜
性的コンテンツわいせつ表現・児童を含む不適切な描写わいせつ物頒布罪などの刑事罰の対象となる可能性
危険情報の生成爆発物の製造方法・違法薬物の合成方法など幇助犯として刑事上の責任を負う可能性

生成AIはあくまでも「ツール」であり、そのツールを使って何を生み出すかの責任は常にユーザー自身にあります。「AIが生成したものだから自分には関係ない」という考え方は通用しないという点を、しっかりと認識しておきましょう。

5.1.1 倫理的な利用のために意識すべき3つの基準

生成AIを使う際に、自分の行動が倫理的かどうかを判断するための基準として、次の3点を意識することが有効です。

  • 他者を傷つけないか:生成したコンテンツが特定の個人・集団に精神的・社会的な害を与えないかを確認する。
  • 社会通念に反していないか:日本の法律や一般的なモラルの観点から見て問題がないかを考える。
  • 公開して恥ずかしくないか:生成したコンテンツをそのまま公開しても問題ないかを自問する。

この3つの基準を意識するだけで、多くの倫理的な問題を未然に防ぐことができます。

5.2 生成AIを使ったなりすましやデマ拡散の危険性

生成AIの進化により、特定の人物の口調・文体・話し方を模倣したテキストや、実在する人物の顔・声を再現したディープフェイク映像を比較的低コストで作成できるようになっています。これを悪用した「なりすまし」や「フェイク情報の拡散」は、近年深刻な社会問題として注目されています。

たとえば、著名人や政治家の発言を捏造したフェイク音声・動画をSNSで拡散する行為は、その人物の名誉を著しく傷つけるだけでなく、社会全体に誤った情報を広める行為です。生成AIを使ったなりすましコンテンツを作成・拡散した場合、名誉毀損罪・偽計業務妨害罪・不正競争防止法違反などに問われるリスクがあります。

5.2.1 なりすましやデマが引き起こす具体的な被害

なりすましやデマ拡散が実際に引き起こす被害は、被害を受ける対象によって異なります。以下の表に整理します。

被害の対象具体的な被害内容
個人(一般人)名誉毀損・プライバシー侵害・精神的苦痛・社会的信用の失墜
著名人・公人フェイク発言の拡散による誤解・炎上・業務への影響
企業・組織偽の公式声明による株価操作・ブランドイメージの毀損
社会全体選挙への干渉・世論操作・情報リテラシーの低下

こうした被害はすでに日本国内でも報告されており、他人事ではありません。生成AIを使って誰かになりすましたり、意図的に虚偽の情報を作成・拡散したりする行為は、絶対に行ってはいけません。

5.2.2 フェイクコンテンツを見分けるためにユーザーができること

生成AIによるフェイクコンテンツは、今後さらに精巧になっていくことが予想されます。受け取る側のリテラシーを高めることも非常に重要です。

  • 情報の発信源(公式サイト・公式SNSアカウントなど)を必ず確認する。
  • 感情を煽る内容や、極端な主張を含む情報は特に慎重に扱う。
  • 複数の信頼性の高いメディアで同じ情報が報じられているかを確認する。
  • 動画・音声コンテンツは、不自然な表情・口の動き・音声のずれがないかを確認する。

フェイクコンテンツを意図せず拡散してしまうことも、情報の信頼性を損なう行為として社会的責任を問われる可能性があります。生成AIが作ったコンテンツかもしれないという視点を常に持ち、情報を受け取る際には批判的思考(クリティカルシンキング)を意識することが大切です。

5.3 生成AIの倫理的活用に向けてユーザーが今すぐできること

倫理的な生成AIの活用は、特別な知識がなくても、日常的な意識の積み重ねで実現できます。以下に、今すぐ実践できる具体的な行動をまとめます。

実践項目具体的な行動
利用規約の確認使用する生成AIサービスの利用規約・ガイドラインを事前に読み、禁止事項を把握する
生成物の確認生成されたコンテンツを公開・共有する前に内容が適切かを自分の目で確認する
目的の明確化生成AIを使う目的が社会的に正当であるかを事前に自問する
情報の正確性確認生成された情報を他のソースと照合し、ファクトチェックを行う
AI利用の明示生成AIを利用して作成したコンテンツである旨を必要に応じて明示する

生成AIは、正しく使えば業務効率の向上・創作活動のサポート・学習の補助など、私たちの生活を豊かにする可能性を秘めたテクノロジーです。しかし、その可能性を最大限に引き出すためには、技術的なリテラシーと同時に、倫理的なリテラシーを身につけることが不可欠です。

生成AIを使う私たち一人ひとりが責任ある行動を取ることで、テクノロジーと社会が健全な形で共存できる未来につながります。入門段階からこうした倫理的な視点を持つことが、長期的に安全で有益な生成AI活用の第一歩となります。

6. まとめ

生成AIは、ChatGPTやGeminiをはじめとする多くのサービスが普及し、今や誰でも気軽に利用できるツールとなっています。しかしその便利さの裏には、正しく理解しておくべき注意点が数多く存在します。

生成AIの回答は必ずしも正確ではなく、ハルシネーションと呼ばれる事実と異なる情報を自信満々に出力してしまうケースがあるため、得られた情報は必ずファクトチェックを行うことが重要です。また、個人情報や業務上の機密情報を入力することは情報漏洩のリスクに直結するため、絶対に避けなければなりません。著作権や倫理的な問題にも十分な注意が必要です。さらに、子どもや初心者が利用する際には年齢制限や利用規約の確認を怠らず、フィッシング詐欺などの悪用事例からも身を守る意識を持つことが大切です。

生成AIを安全かつ正しく活用するためには、ツールの仕組みとリスクをしっかり理解したうえで使うことが何より重要です。生成AIを活用したクリエイティブ制作や業務効率化には、処理能力の高いパソコンが欠かせません。ゲーミングPC/クリエイターPCのパソコン選びで悩んだらブルックテックPCへ!

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