NVIDIA DLAA とは何？DLSS との違いとメリット・デメリットを詳しく解説

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NVIDIAの最新技術であるDLAA（Deep Learning Anti-Aliasing）とDLSS（Deep Learning Super Sampling）の違いについて、多くのゲーマーが疑問を持っています。この記事では、DLAAとDLSSの技術的な違いから実用的な使い分け方法まで、初心者にもわかりやすく詳しく解説します。
DLAAは画質向上に特化した技術で、DLSSはパフォーマンス向上を重視した技術という根本的な違いがあります。それぞれのメリット・デメリット、対応ゲームタイトル、システム要件、そして具体的な設定方法まで網羅的に説明することで、あなたのゲーミング環境に最適な選択ができるようになります。

1. DLAA とは何か

DLAA（Deep Learning Anti-Aliasing）は、NVIDIA が開発した最新のAI ベースのアンチエイリアシング技術です。この技術は、従来のアンチエイリアシング手法とは根本的に異なるアプローチを採用しており、ディープラーニングを活用してゲーム画像のジャギー（ギザギザ）を効果的に除去します。

1.1 DLAA の基本概念と技術的仕組み

DLAA の核となる技術は、Tensor コアを活用したニューラルネットワーク処理です。この仕組みは、従来の解像度を上げることなく、現在の解像度のまま画質を向上させることに特化しています。

技術的な処理の流れは以下のようになります。まず、ゲームエンジンから出力されたフレームデータと動きベクトル情報を AI モデルが解析し、フレーム間の時間的な情報も考慮して最適なアンチエイリアシング処理を実行します。この処理により、従来の空間的なフィルタリングでは実現できない高品質なエッジの滑らかさを実現しています。

1.2 NVIDIA が開発した理由と背景

NVIDIA が DLAA を開発した背景には、高解像度ゲーミング環境での画質向上への強いニーズがあります。4K や 8K といった超高解像度でのゲーミングが一般化する中、従来のアンチエイリアシング技術では十分な画質改善効果を得られないケースが増加していました。

特に重要だったのは、DLSS の成功により蓄積された AI 技術の応用可能性です。DLSS が解像度向上に焦点を当てているのに対し、既に高解像度環境でゲームを楽しんでいるユーザーからは「解像度はそのままで画質だけを向上させたい」という要望が多く寄せられていました。この市場ニーズに応えるため、NVIDIA は専用の AI アンチエイリアシング技術として DLAA の開発に着手したのです。

また、競合他社の技術に対する差別化要因としても DLAA は重要な意味を持っています。AMD の FSR や Intel の XeSS といった競合技術が主に解像度向上に注力している中、DLAA は画質特化という独自の価値提案を行うことで、NVIDIA の技術的優位性を示す戦略的な製品となっています。

1.3 対応するグラフィックカードとシステム要件

DLAA を利用するためには、RTX 20 シリーズ以降の GeForce グラフィックカードが必要です。これは DLAA が Tensor コアを必要とするためで、GTX シリーズでは動作しません。

システム要件として、Windows 10 または Windows 11 の 64 ビット版が必要で、Game Ready ドライバーの最新版をインストールしている必要があります。また、対応ゲームでは DirectX 12 または Vulkan API を使用している必要があり、メモリは最低 16GB、推奨 32GB 以上が望ましいとされています。

CPU については特別な要件はありませんが、DLAA の恩恵を最大限に活用するためには、高解像度でのゲーミングに対応できる性能を持つプロセッサーが推奨されます。特に 4K 以上の解像度でゲームを楽しむ場合、CPU のボトルネックがグラフィック性能に影響を与える可能性があるため、バランスの取れたシステム構成が重要になります。

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2. DLSSとは何か

2.1 DLSSの基本概念と動作原理

DLSS（Deep Learning Super Sampling）は、NVIDIAが開発したAI技術を活用した画像アップスケーリング技術です。低解像度でレンダリングされたゲーム画像を、機械学習アルゴリズムを使用して高解像度に変換し、フレームレートの向上と画質の両立を実現します。

DLSSの動作原理は、RTXシリーズに搭載されたTensorコアと呼ばれる専用のAI処理ユニットを活用しています。ゲームエンジンから出力される低解像度の画像データに対して、事前に学習されたニューラルネットワークモデルが高品質なアップスケーリング処理を実行します。この過程で、単純な拡大処理では再現困難な細部のディテールやテクスチャの質感まで復元することが可能です。

従来のアップスケーリング技術と異なり、DLSSはゲームの動きベクトル情報やモーション情報を活用して時間軸方向の情報も考慮することで、より自然で高品質な画像生成を実現しています。これにより、単純な空間的アップスケーリングでは困難だった動画像特有のアーティファクトの抑制も可能となっています。

2.2 DLSSの進化の歴史

DLSSは2018年のRTX 20シリーズの発売と同時に初めて導入されました。初代DLSSは画質面で課題があり、多くのユーザーから「ぼやけた画質」という指摘を受けていました。当初のDLSSは主にスーパーコンピューターでの大規模学習に依存しており、ゲームタイトルごとに個別の学習データが必要という制約もありました。

2020年にリリースされたDLSS 2.0では、汎用的なニューラルネットワークモデルの採用により画質が大幅に改善されました。この世代から時間的アップサンプリング（Temporal Upsampling）技術が本格導入され、前フレームの情報を活用することでより高品質な画像生成が可能となりました。

2.3 現在のDLSS 3.0の特徴

2022年にRTX 40シリーズと共に登場したDLSS 3.0は、従来のスーパーサンプリング技術に加えてフレーム生成（Frame Generation）機能を新たに搭載しました。この技術により、実際にGPUがレンダリングしたフレーム間に中間フレームをAIが生成挿入することで、体感フレームレートを大幅に向上させることが可能です。

DLSS 3.0のフレーム生成機能は、Ada Lovelaceアーキテクチャに搭載された新しいOptical Flow Acceleratorという専用ハードウェアを活用しています。このハードウェアは画素レベルでの動きベクトル解析を高速実行し、前後フレームの動きを正確に予測することで、自然な中間フレームの生成を実現します。

さらにDLSS 3.0では、Super Resolutionモード、Balanced モード、Performance モード、Ultra Performance モードという4つの品質設定が用意されており、ユーザーは自身のシステム性能やゲームプレイスタイルに応じて最適な設定を選択できます。各モードでは内部レンダリング解像度が異なり、Performance モードでは4K出力時に1080p解像度でレンダリングを行うことで、最大で2倍以上のフレームレート向上を実現できる場合があります。

DLSS 3.0の導入により、RTX 4090などのハイエンドグラフィックカードでは、4K解像度でのレイトレーシング有効時でも60fps以上の安定したゲーミング体験が可能となりました。ただし、フレーム生成機能は入力遅延の増加という副作用もあるため、競技性の高いFPSゲームでは無効化することが推奨される場合もあります。

3. DLAAとDLSSの違いを徹底比較

NVIDIAが開発したDLAAとDLSSは、どちらもAI技術を活用したグラフィック処理技術ですが、その目的と処理方式には大きな違いがあります。この章では、両技術の違いを詳細に比較し、どちらを選ぶべきかの判断材料を提供します。

3.1 技術的な違いと処理方式の差

DLAAとDLSSの最も重要な違いは、処理の目的と解像度の取り扱い方法にあります。

DLSSは、低解像度でレンダリングされた画像を高解像度にアップスケールする技術です。例えば、1440pの画像を4Kに拡大する際、AIが補間処理を行い、元の解像度よりも高い品質の画像を生成します。この処理により、フレームレートの向上と画質の維持を同時に実現できます。

一方、DLAAは解像度の変更を行わず、ネイティブ解像度での画質向上に特化した技術です。AIアンチエイリアシングとして機能し、ジャギーや画像の粗さを除去することで、より滑らかで自然な映像を提供します。

3.2 画質への影響とパフォーマンスの違い

画質面での影響について、両技術は正反対の特徴を持ちます。

DLSSは、フレームレートを大幅に向上させながら、元の低解像度よりも高品質な画像を生成します。RTX 4080やRTX 4090のようなハイエンドGPUでは、DLSS Quality設定で30-50%のフレームレート向上が期待できます。ただし、細部の描写において、ネイティブレンダリングと比較すると若干の品質低下が発生する場合があります。

DLAAは、フレームレートに対してはマイナスの影響を与えますが、画質面では従来のアンチエイリアシング技術を上回る品質を提供します。特に、髪の毛や植物などの細かいディテールの描写において、TAA（Temporal Anti-Aliasing）やMSAA（Multi-Sample Anti-Aliasing）よりも優れた結果を示します。

パフォーマンスへの影響を数値で比較すると、4K解像度での「サイバーパンク2077」において、DLSS Quality設定では約40%のフレームレート向上が見られる一方、DLAAでは約15-20%のフレームレート低下が発生します。

3.3 使用場面と適用条件の違い

両技術の使用場面は、ユーザーの優先事項とハードウェア環境によって決定されます。

DLSSが適している場面は以下の通りです。

• 4K解像度でのゲーミングでフレームレートが不足している場合
• レイトレーシングを有効にしたい場合
• RTX 4060やRTX 4070のようなミドルレンジGPUを使用している場合
• 競技性の高いゲームで高フレームレートを重視する場合

一方、DLAAが適している場面は以下の通りです。

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• RTX 4080以上のハイエンドGPUで十分なフレームレートが確保できている場合
• 画質を最優先にしたいシングルプレイゲームでの使用
• 写真撮影やスクリーンショット作成を重視する場合
• 60fps程度のフレームレートで満足できる場合

GPUの性能によって選択肢が変わる点も重要です。RTX 4090のような最上位GPUでは、4K解像度でも多くのゲームで60fps以上を維持できるため、DLAAによる画質向上の恩恵を受けやすくなります。

3.4 対応ゲームとアプリケーションの違い

対応ゲームタイトルの数と実装状況には明確な差があります。

DLSS対応ゲームは2024年現在で500タイトルを超えており、主要なAAAタイトルの多くで利用可能です。代表的な対応ゲームには以下があります。

• 「サイバーパンク2077」
• 「ウィッチャー3 ワイルドハント」
• 「コール オブ デューティ」シリーズ
• 「バトルフィールド」シリーズ
• 「マーベルズ スパイダーマン」シリーズ

DLAA対応ゲームは、DLSSと比較すると限定的ですが、画質重視のタイトルを中心に採用が進んでいます。現在約100タイトル程度が対応しており、以下のようなゲームで利用できます。

• 「レッド・デッド・リデンプション2」
• 「デス・ストランディング ディレクターズカット」
• 「ゴッド・オブ・ウォー」
• 「ホライゾン フォービドゥン ウェスト」

開発者側の実装優先度も異なる点が影響しています。DLSSはパフォーマンス向上という明確なメリットがあるため、幅広いゲームで採用される傾向にあります。一方、DLAAは既に十分なフレームレートが出ているハイエンド環境向けの機能として位置づけられているため、実装優先度は相対的に低くなっています。

また、NVIDIA Omniverse CreateやBlenderなどのクリエイター向けアプリケーションでも、両技術の対応状況には違いがあります。DLSSはリアルタイムレンダリングでの活用が中心ですが、DLAAは最終出力品質を重視する用途での採用が進んでいます。

4. DLAA のメリット

4.1 画質向上効果と視覚的な改善点

DLAAの最も大きなメリットは、ネイティブ解像度での画質を維持しながら優れたアンチエイリアシング効果を提供する点にあります。従来のアンチエイリアシング技術と比較して、DLAAはAIの力を活用することで、より自然で精密な画質改善を実現しています。

具体的な視覚的改善効果として、ゲーム内のオブジェクトのエッジ部分やテクスチャの境界線において、階段状のギザギザ（ジャギー）が大幅に軽減されます。特に細かいディテールが多いシーンや、遠距離のオブジェクトにおいて、その効果は顕著に現れます。

また、DLAAは動的なオブジェクトに対しても安定した画質改善を提供します。キャラクターの髪の毛や植物の葉など、細かく動く要素に対しても、時間軸を考慮した処理により、チラつきや不自然な変化を抑制します。

4.2 アンチエイリアシング性能の優秀さ

DLAAのアンチエイリアシング性能は、従来のTAA（Temporal Anti-Aliasing）やMSAA（Multi-Sample Anti-Aliasing）を大幅に上回る品質を実現しています。この優秀さの背景には、NVIDIAが長年培ってきたAI技術と、大量の学習データに基づく機械学習モデルがあります。

従来のTAAでは、時間軸の情報を活用してアンチエイリアシングを行いますが、動きの速いシーンやカメラの急激な移動時に、ゴーストリング現象やブラー効果が発生することがありました。DLAAはこれらの問題を解決し、より一貫した品質を提供します。

特に優れている点として、以下の特徴が挙げられます

• 亜ピクセル級の精密な処理による自然なエッジ表現
• 時間的一貫性を保った高品質なアンチエイリアシング
• シーンの複雑さに関わらず安定したパフォーマンス
• HDRコンテンツにおいても色調を正確に保持

これらの特徴により、プロフェッショナルなコンテンツ制作や競技性の高いゲーミングにおいても、視覚的な品質を重視するユーザーに大きなメリットをもたらします。

4.3 従来技術との比較優位性

DLAAが従来のアンチエイリアシング技術に対して持つ比較優位性は、単純な画質向上だけでなく、処理効率や適応性の面でも顕著に現れています。

FXAA（Fast Approximate Anti-Aliasing）と比較した場合、FXAAは処理速度が速い反面、画像全体にぼやけた効果を与えてしまい、テクスチャの鮮明さが失われる傾向があります。DLAAはこの問題を解決し、鮮明さを保ちながら効果的なアンチエイリアシングを実現しています。

MSAAとの比較においては、MSAAが大量のVRAMと処理能力を必要とする一方で、DLAAはより効率的なリソース使用で同等以上の効果を発揮します。特に4K解像度以上の高解像度ゲーミングにおいて、この差は顕著になります。

さらに、DLAAは学習アルゴリズムを基盤としているため、継続的なアップデートにより品質向上が期待できます。従来の固定アルゴリズムとは異なり、新しいゲームタイトルや表現技法に対しても柔軟に適応していく可能性を秘めています。

高性能なゲーミングPCを構築する際、DLAAに対応したRTX 30シリーズ以降のグラフィックカードを選択することで、これらのメリットを最大限に活用できます。特に4K解像度でのゲーミングやクリエイティブ作業を重視するユーザーにとって、DLAAの優秀なアンチエイリアシング性能は、投資に見合う価値のある技術と言えるでしょう。

5. DLAA のデメリット

DLAAは優れた画質向上技術である一方で、いくつかの制限や課題も存在します。これらのデメリットを理解した上で、自分のゲーミング環境に適しているかを判断することが重要です。

5.1 パフォーマンスへの負荷と影響

DLAAの最も大きなデメリットは、フレームレートの低下です。DLSSが解像度を下げてレンダリングすることでパフォーマンスを向上させるのに対し、DLAAはネイティブ解像度でのレンダリングに追加でAI処理を行うため、必然的にGPUへの負荷が増加します。

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特に4K解像度でのゲーミングでは、パフォーマンスへの影響が顕著に現れます。RTX 3070やRTX 4060のようなミドルレンジのグラフィックカードでは、DLAAを有効にすると快適なフレームレートを維持できない場合があります。

高フレームレートを重視するeスポーツゲームや競技性の高いタイトルでは、DLAAによるパフォーマンス低下が致命的になることがあります。144Hzや240Hzといった高リフレッシュレートモニターを使用している場合、フレームレートの低下は操作の応答性に直接影響するため注意が必要です。

5.2 対応ゲームタイトルの限定性

DLAAは比較的新しい技術であるため、対応ゲームタイトルが限られているという制限があります。2024年時点でも、すべてのゲームでDLAAが利用できるわけではありません。

特に以下のようなゲームではDLAAの恩恵を受けることができません。

• 古いゲームタイトルや独立系デベロッパーの作品
• コンソール向けに最適化されたゲーム
• DirectX 11以前の古いグラフィックAPIを使用するタイトル
• OpenGLやVulkanのみに対応するゲーム

DLSSと比較しても、DLAAに対応しているゲームタイトル数は少なく、今後の対応拡大に期待する必要があります。人気の高いAAAタイトルでも、アップデートによってDLAA対応が追加されるまで待つ必要がある場合が多いのが現状です。

ゲーム開発者側でのDLAA実装には追加の開発工数が必要となるため、小規模なデベロッパーでは対応が遅れる傾向にあります。

5.3 システム要件の厳しさ

DLAAを快適に利用するためには、高性能なハードウェア構成が必要となります。特にグラフィックカードとCPUの両方に高い性能が求められます。

RTX 2060のような比較的古いRTXカードでもDLAAは動作しますが、実用的なパフォーマンスを得るためにはRTX 3070以上のグラフィックカードが推奨されます。特に4K解像度でDLAAを使用する場合は、RTX 4080やRTX 4090のようなハイエンドカードが必要になることがあります。

また、DLAAはAI処理において大量のVRAMを使用するため、VRAMが不足するとゲームが不安定になったり、テクスチャの読み込みエラーが発生したりする可能性があります。現在販売されているエントリーモデルのRTXカードでは、VRAM容量の制限によってDLAAの効果を十分に発揮できない場合があります。

さらに、システム全体のバランスも重要で、高性能なグラフィックカードを使用していてもCPUがボトルネックになると、DLAAの処理が遅延してフレームレートが不安定になることがあります。このため、DLAA対応のゲーミングPCを構築する際は、各コンポーネントの性能バランスを慎重に検討する必要があります。

6. DLAA と DLSS の使い分け方法

DLAAとDLSSは、どちらもNVIDIAが開発した優れた技術ですが、使用目的とゲーミング環境によって最適な選択が大きく異なります。適切な使い分けを行うことで、お使いのゲーミングPCのパフォーマンスを最大限に活用できます。

6.1 高解像度ゲーミング時の選択基準

4Kや8Kなどの高解像度でゲームをプレイする場合、DLAAとDLSSの選択基準は明確に分かれます。十分なGPUパワーを持つハイエンドシステムでは、DLAAが最高品質の映像体験を提供します。

高解像度ゲーミングにおいて、DLAAは映像のディテールを損なうことなく、むしろ向上させる効果があります。特に遠景の細かいテクスチャや建物の輪郭が鮮明になり、没入感が大幅に向上します。一方、GPUの処理能力に限界がある場合は、DLSSを活用してフレームレートを確保する方が快適なゲーム体験につながります。

6.2 フレームレート重視か画質重視かの判断

ゲーミングにおける優先順位は、プレイスタイルやゲームジャンルによって決まります。競技性を重視するeスポーツプレイヤーは高フレームレートを、映像美を楽しむシングルプレイゲーマーは画質を重視する傾向があります。

フレームレート重視の場合、DLSSの各モードを適切に選択することが重要です。DLSS Performanceモードでは、最大で2倍近いフレームレート向上が期待でき、144Hzや240Hzの高リフレッシュレートモニターを最大限活用できます。特に反応速度が要求されるFPSゲームでは、この選択が勝敗を左右する場合もあります。

画質重視の場合は、DLAAが圧倒的な優位性を発揮します。従来のTAAやFXAAなどのアンチエイリアシング技術では実現できない、AI技術による高精度な画質改善効果により、まるでプリレンダリングされた映像のような美しさを実現できます。

6.3 ゲームジャンル別の推奨設定

ゲームのジャンルによって、DLAAとDLSSの最適な使い分け方法は大きく異なります。アクション性の高いゲームではパフォーマンスを、探索や景観を楽しむゲームでは画質を重視した設定が効果的です。

FPSゲームやバトルロイヤルゲームでは、敵の発見速度と反応速度が勝敗に直結するため、DLSS Performanceモードの採用が推奨されます。『Apex Legends』や『Call of Duty』シリーズなどでは、144fps以上の高フレームレートを維持することで、エイムの精度や敵の動きの予測精度が向上します。

RPGやアドベンチャーゲームでは、美しい風景や細かなキャラクターの表情を楽しむため、DLAAまたはDLSS Qualityモードが最適です。『The Witcher 3』や『Cyberpunk 2077』のような映像美に定評のあるタイトルでは、DLAAによる画質向上効果が特に顕著に現れ、まるで映画のような没入感を体験できます。

ストラテジーゲームやシミュレーションゲームでは、細かなユニットやオブジェクトの識別が重要になるため、DLAAの高精細な描画能力が活かされます。『Civilization VI』や『Cities: Skylines』のような複雑な画面構成を持つゲームでは、AI技術による画質改善により、小さなアイコンや文字も鮮明に表示され、プレイ効率が向上します。

また、VRゲームにおいては、酔いの軽減と没入感の向上を両立させるため、DLSS Balancedモードが推奨される場合が多くなります。高解像度での安定したフレームレートが、快適なVR体験の基盤となります。

7. DLAA の設定方法と有効化手順

DLAAを実際に使用するためには、適切な設定と有効化の手順を踏む必要があります。DLAAの設定は主にGeForce Experienceとゲーム内の両方で行う必要があり、正しい手順で進めることで最適な画質向上効果を得ることができます。

7.1 GeForce Experience での設定

GeForce ExperienceはNVIDIAが提供するグラフィックカード管理ソフトウェアで、DLAAを含む様々な画質向上技術を一元管理できる重要なツールです。まずGeForce Experienceの最新版がインストールされていることを確認してください。

GeForce Experienceを起動し、「ゲーム」タブからDLAAに対応しているゲームタイトルを選択します。ゲームの詳細画面で「最適化」ボタンをクリックすると、システムスペックに応じた推奨設定が自動的に適用されます。この際、DLAA対応ゲームでは自動的にDLAAが推奨設定として選択される場合があります。

手動で設定を調整する場合は、「カスタム」モードを選択し、各項目を個別に調整できます。DLAA使用時は解像度をネイティブ解像度に設定することが重要で、これによりDLAAが最大限の効果を発揮します。

7.2 ゲーム内での DLAA 有効化方法

ゲーム内でのDLAA設定は、各タイトルによって設定画面の配置や名称が異なりますが、基本的な流れは共通しています。ゲームを起動後、「設定」または「オプション」メニューから「グラフィック設定」または「ビデオ設定」を選択します。

DLAA設定は通常「アンチエイリアシング」セクション内に配置されており、「DLAA」または「NVIDIA DLAA」として表示されます。一部のゲームでは「AI画質向上」や「NVIDIA技術」といった項目の下に配置されている場合もあります。

DLAA対応ゲームでの一般的な設定手順は以下の通りです。まずグラフィック設定画面でアンチエイリアシング項目を探し、利用可能なオプションの中からDLAAを選択します。従来のMSAAやTAAなどの設定がある場合は、これらを無効にしてDLAAのみを有効にすることが推奨されます。

設定変更後は必ずゲームを再起動するか、設定の適用ボタンを押して変更を反映させてください。DLAAは初回適用時にシェーダーコンパイルが発生する場合があり、一時的にフレームレートが低下することがありますが、これは正常な動作です。

7.3 最適な設定値の調整方法

DLAAを有効にした後は、システムスペックとゲームの要求に応じて最適な設定値を見つけることが重要です。DLAA使用時の設定調整では画質とパフォーマンスのバランスを慎重に考慮する必要があります。

まず、ベンチマークモードがあるゲームでは、DLAA有効時と無効時のパフォーマンス差を測定します。一般的に、DLAAは5-15%程度のパフォーマンス低下を伴いますが、得られる画質向上効果と比較して適切かどうかを判断してください。

解像度設定では、DLAAはネイティブ解像度での使用を前提としているため、モニターの最大解像度を維持することが基本です。4K環境でパフォーマンス不足を感じる場合は、DLAAを無効にしてDLSSを使用することを検討してください。

他のグラフィック設定との組み合わせも重要な要素です。DLAAと併用する際は、シャドウ品質やテクスチャ品質などの設定を適切に調整して、全体的なパフォーマンスバランスを保つことが必要です。特にVRAM使用量が上限に近い場合は、テクスチャ品質を下げてDLAAのためのリソースを確保することを推奨します。

設定変更の効果を確認する際は、同一シーンでDLAA有効時と無効時のスクリーンショットを撮影し、ジャギーの軽減効果や全体的な画質向上を視覚的に比較してください。また、動的なシーンでの効果も確認し、特に斜め線や細かいディテール部分でのアンチエイリアシング効果を評価することが重要です。

8. まとめ

NVIDIA DLAAは、ネイティブ解像度でのアンチエイリアシング技術として、従来のTAAやMSAAを大幅に上回る画質向上を実現します。一方、DLSSはアップスケーリング技術として、パフォーマンス向上と画質改善を両立させる革新的な技術です。DLAAは高性能なグラフィックカードでネイティブ解像度での最高画質を求める場合に最適で、DLSSは4K解像度など高負荷な環境でフレームレートを確保したい場合に威力を発揮します。どちらもAI技術を活用した次世代の映像処理技術ですが、使用目的に応じて適切に選択することが重要です。高解像度ゲーミングやクリエイティブ作業において、これらの技術を最大限活用するには、RTX 30シリーズ以降の対応グラフィックカードと十分なVRAMを搭載したシステムが必要になります。ゲーミングPC/クリエイターPCのパソコン選びで悩んだらブルックテックPCへ。

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